Google Cloud Japan 公式ブログ: 5月 2017

株式会社オークネット・アイビーエスの導入事例：自社の抱える膨大な情報資産を AI 活用で“金の卵”に

2017年5月31日水曜日

株式会社オークネット・アイビーエス発想のきっかけは「AlphaGo」？

Konpeki（紺碧）TensorFlowGoogle Cloud Vision APIGoogle Cloud Machine Learning（Cloud ML）「自動車」という枠を越えて、さまざまな業界への展開も開始

Kogane（黄金）こちらこちら

【Google Cloud Next '17 in Tokyo】体験エリアとおすすめセッション (第2弾) のご紹介

2017年5月25日木曜日

来る 6 月 14 日（水）・ 15 日（木）の 2 日間、経営者から IT マネージャー、技術パートナー、デベロッパーの皆様を対象に開催する「 Google Cloud Next '17 in Tokyo 」に関する続報です。今回は、イベント会場に併設される Google Cloud 体験エリア、及びおすすめセッション (第2弾) についてご紹介します。

Google Cloud 体験エリア Google Cloud 体験エリアでは、最新のクラウド技術を体験できるデモブースや、スポンサーブースを多数ご用意しています。セッションに登壇する Google 社員や本社製品開発担当者が、皆さんからの質問に個別にお答えするブース " Ask the Expert " を始め、Google が開発したデジタルホワイトボード " Jamboard " 、機械学習ロボットのデモ " Find Your Candy " や、アプリケーションのインスタンスを無理やりクラッシュさせる体験ゲーム " Push Kubernetes " など、ご来場いただいた皆さんに実際に体験していただけるコンテンツが盛りだくさんです。

体験エリアの様々なブースの中でも、日本オリジナルのコンテンツとして必見なのが、" What's Happening Now ? " と " BigQuery in Business " です。" What's Happening Now ? " のブースでは、株式会社ソラコム様、株式会社グルーヴノーツ様、株式会社ブレインパッド様のご協力のもと、GCP で実現する IoT ソリューションのデモを行ないます。Raspberry Pi で収集したデータをもとに、本イベントの混雑状況、行動特性分析結果を可視化してお見せします。また、" BigQuery in Business " のブースでは、株式会社トップゲート様のご協力のもと、小売店を想定したサンプル購買データを使用し、リアルタイムでのデータ分析と可視化のデモを行います。従来の POS データとオンラインショッピングのデータ統合から、最終的に Data Studio でダッシュボード作成・レポート化を行なうまでの一連の流れを実際にお試しいただけます。
体験エリアの開設時間は、6/14(水)・6/15(木) 両日共に 9:30 〜 17:30 となっております。場所はこちらのフロアマップの緑のエリアです。ぜひ、セッションの合間に足をお運びください。

おすすめセッション (第2弾) 先週、こちらのブログで Next のおすすめセッションについてご案内しましたが、本日は第2弾として、おすすめセッションをさらに 3 つピックアップしてご紹介します。

◆ 働き方改革と Google Apps Script に興味のある方におすすめのセッション◆
GAS 利用で実現する働き方改革
6 月 14 日, 12:00 PM—12:40 PM ルーム D / D1-1-L1
G Suite で利用できる開発ツールの GAS / AppMaker / GAE のご説明、ならびに GAS について、ソフトバンクで実際に業務で利用している複数のスクリプトをどういった課題に対して作成したのか、どういった効果が得られたのか、ソフトバンク株式会社クラウドエンジニアリング統括部の増岡千智様がご紹介いたします。

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◆ セキュリティに興味のある方におすすめのセッション ◆
セキュリティ人材不足への回答～ GCP を活用した「Secure Terrain」の衝撃
6 月 14 日, 1:00 PM—1:40 PM ルーム D / D1-2-S4
クラウドや IoT、AI などのエマージングテクノロジーの普及に伴い、サイバー空間では様々な脅威が広がっている中、日本では 2020 年に約 19 万人のセキュリティ人材が不足すると言われています。本セッションでは、GCP を活用した画期的なセキュリティ・アナリティクス・ソリューション「Secure Terrain」をPwCコンサルティング合同会社パートナーの山本直樹様がご紹介。セキュリティ人材不足の解決策をご提案します。
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◆働き方改革に興味のある方におすすめのハンズオンセッション ◆
【ハンズオンセッション】月1万円で働き方改革!? 顧客管理やワークフローを Excel や Access で頑張っている方必見。システナのオリジナル業務アプリ「 Canbus -キャンバス-」で解決。
6 月 14 日, 5:20 PM—6:00 PM ルーム H / D1-6-X6
営業部隊の顧客管理や案件管理、総務部の社内申請など紙や Excel を使って「頑張って」運用をしている企業様はまだまだいます。システナの新しいクラウドサービス「 Canbus -キャンバス-」は、そんなユーザー様が思い描く通りのオリジナル業務アプリを簡単に作ることができます。本セッションでは、株式会社システナの村上麗子様より、アプリ作成のデモを通じて Canbus の世界をご紹介します。

今回ご紹介したセッション以外にも、おすすめセッションが盛りだくさんです。Google Cloud Next '17 in Tokyo のスケジュールをくまなくご確認いただき、ご自身に合ったセッションを早めにご登録いただくことをおすすめします。
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イベント名： Google Cloud Next '17 in Tokyo
日　　程： 2017 年 6 月 14 日（水）・15 日（木）
開　　場： 8:30 （予定）
基調講演： 9:30 〜 11:30 （予定）
セッション： 12:00 〜 18:00（予定）
会　　場：ザ・プリンスパークタワー東京
〒105-8563 東京都港区芝公園 4 - 8 - 1
お申し込みはこちら https://goo.gl/qjf8Id
お問い合わせ先
Google Cloud Next Tokyo '17 運営事務局
nexttokyo17@google.com ————————————————————
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企業がチームドライブを使用すべき 4 つの理由

2017年5月22日月曜日

※この投稿は、米国時間 2017 年 5 月 15 日に Keywordに投稿されたものの抄訳です。

1. チームドライブで新メンバーの受け入れがスムーズに新しく迎え入れたチームメンバーが能力を発揮するようになるまで、数週間や、場合によっては数か月かかることがあります。その一因は、アクセスできるトレーニング教材やプロジェクト情報が限られていることかもしれません。Google ドライブの新機能であるチームドライブを活用すれば、新メンバーは適切なドキュメントにすぐにアクセスできるので、ランプアップに要する時間が大幅に短縮され、素早くチームメンバーとして自立することが可能です。

2. チームメンバーが離脱しても、ファイルはチームドライブに残る従業員の退社時にファイルのオーナー管理作業が発生することは、多くの企業にとって大きな悩みの種です。チームドライブでは、ドライブ内のファイルは個人ではなくチームに属します。そのため、従業員の退社時にファイルの追跡や情報の引き継ぎを心配する必要はありません。ファイルはチームドライブ内に残るため、チームは引き続き情報を共有でき、ワークフローに支障は生じません。

3. 従業員と管理者の権限の管理、共有が容易大規模な組織では、データの追跡は非常に重要です。適切な従業員だけが情報を共有するようにアクセス権限を管理するツールが必要になります。
チームドライブを使用すると、ファイルへのアクセス権を従業員が容易に管理できます。特定のファイルに対する編集やコメント、再編成、削除を誰に許可するかなど、アクセス権限をきめ細かく設定できます。デフォルトでは、誰がファイルを追加、整理したかにかかわらず、チームドライブのすべてのチームメンバーに自動的に同じファイルが表示されます。これは、信頼できるチームメンバーにファイルへのアクセス権を付与しなければならない回数を減らすためです。
従業員がチームドライブを使い始める前に、管理者は G Suite 管理コンソールで権限を調整できます。たとえば、チームドライブの有効範囲をドメイン全体もしくは特定の組織部門に設定することが可能です。また、管理者は必要に応じてチームメンバーの追加または削除、権限の編集を行えます。

4. 機械学習により、適切なファイルを適切なタイミングで提供ドライブの月間アクティブユーザー数は 8 億以上に上り、ドライブには数兆個のファイルが保存されています。こうしたファイルの多くは従業員の集合知を体現しており、これらのファイルに素早くアクセスすることができれば、生産性の向上につながります。
以前は、企業向けのナレッジマネジメントソリューションが、適切なファイルを適切なタイミングで従業員に提供しようとしていました。しかし、そのためにはドキュメントに手動でメタデータのタグ付けを行う必要があり、それは時間のかかるプロセスでした。
今、その役割はドライブのクイックアクセス機能が担います。この機能は強力な機械学習アルゴリズムを使用して、トレンドになっているトピックや、チームカレンダーなどのコンテキスト情報を分析し、関連するドキュメントを特定してユーザーにファイルを表示します。こちらのステップバイステップガイド(英語) を参考にして、ぜひ今日からチームドライブをお使いください。

【Google Cloud Next '17 in Tokyo】おすすめセッションのご案内

2017年5月19日金曜日

Google Cloud Next '17 in Tokyo の開催まで、あと 3 週間余りとなりました。イベント申し込み、およびセッション登録はお済みでしょうか？午後の個別セッションに関しては、既に定員に達しお申し込みを締め切ったものもありますが、まだまだ複数のセッションでお席に空きがございます。
本日は、セッション登録でお悩みの方向けに、おすすめセッションを 6 つピックアップしてご紹介します。

◆ ファイルサーバのクラウド化に関心のある方におすすめのセッション ◆
Team Drives を使ったファイルサーバのクラウド移行〜企業向け Google ドライブの最新機能を徹底解説〜
6 月 15 日, 2:05 PM—2:45 PM ルーム D / D2-3-S6
Google ドライブのチームドライブをはじめとする最新機能を、ファイルサーバのクラウド化のシナリオに合わせて、Google Cloud シニアアカウントエグゼクティブの勝谷北斗と、プログラムマネージャーのドリューウォーリンがデモを交えて解説します。ファイルサーバの管理、容量、セキュリティ、バックアップ、その他企業内ファイル共有における課題をお持ちの企業のご担当者様、是非ご参加下さい。

◆ G Suite や Jamboard に興味をお持ちの方におすすめのセッション ◆
G Suite プロダクトロードマップ
6 月 14 日, 1:00 PM—1:40 PM ルーム E / D1-2-S6
G Suite の最新機能やロードマップを一挙にご紹介します。新しいデスクトップ Drive ファイル同期ツールの Drive File Stream や機械学習機能を搭載したコミュニケーションツールである Meet 、アプリケーション開発ツールの AppMaker や次世代コラボレーションを実現するデジタルホワイトボード Jamboard まで、Google Cloud カスタマーエンジニアのサミールハムディと深堀まど佳がデモを交えてわかりやすく解説します。

◆ GCP を活用したオペレーションに関心のある方におすすめのセッション ◆
もっと活用 ! Google Cloud Platform を使った IT オペレーションの実践的解説
6 月 15 日, 1:00 PM—1:40 PM ルーム A / D2-2-S1
GCP を日常的に使っているものの、手動でシステムを管理している方や、GCP の最新機能について知りたい方向けのセッションです。ソフトウェアの実行やバックアップ、GCP へのシンプルなリフト & シフト（移行と適応）について、どのツールが役立つか、問題解決法をどう見つけるかを、基調講演にも登壇する Google Cloud グローバルヘッドソリューションズマイルズワードが解説します。

◆ アプリケーション開発に携わるデベロッパーの方におすすめのセッション ◆
最強の PaaS, Google App Engine で DevOps を加速
6 月 14 日, 3:10 PM—3:50 PM ルーム D / D1-4-S4
ここ数年、アジャイル、DevOps やマイクロサービスという言葉が浸透してきましたが、Web アプリやモバイルアプリの API サービスにも適した PaaS である、Google App Engine が提供する様々な機能を使うことでこれらをすぐに導入し促進することが可能です。このセッションでは、Google App Engine の便利な機能や使い方を Google Cloud カスタマーエンジニアの水江伸久がご紹介します。

◆ ビッグデータの活用に関心のある方におすすめのセッション ◆
G Suite と BigQuery のデータアナリティクスに基づくビジネスインサイトの獲得と働き方改革支援
6 月 15 日, 3:10 PM—3:50 PM ルーム G / D2-4-S7
G Suite で得られるアクティビティ履歴を GCP 上のビッグデータとして蓄積し、社員や部門ごとの行動を分析・指標化します。過去から現在の企業全体の働き方を可視化することで、データに基づく企業の働き方改革を支援します。本セッションでは、G Suite および GCP による簡単でスピーディーなビジネスアナリティクスの手法について、Google Cloud カスタマーエンジニアの小林直史がデモを交えてご紹介します。

◆ 働き方改革とセキュリティに興味のある方におすすめのハンズオンセッション ◆
【ハンズオンセッション】実体験でご紹介！「いつでも、どこでも、だれでも」を「必要な時に、必要な所で、必要な人に」へ強化する認証セキュリティ。日本企業の "働き方改革" を CloudGate UNO がお手伝いします。
6 月 14 日, 3:10 PM—3:50 PM ルーム H / D1-4-X4
働き方改革を推進する上で各種クラウドの活用はとても有効な手段ではありますが、企業情報へ「いつでも、どこでも、だれでも」アクセスできてしまう事は、日本の企業コンプライアンス上、問題になる場合があります。そんな時、 CloudGate UNO を併せて導入する事で「必要な時に、必要な所で、必要な人に」のみ情報を扱うように変更できるため、安全かつ従来のワークスタイルにとらわれない働き方を実現することが可能になります。そんな CloudGate UNO を、株式会社インターナショナルシステムリサーチの柴田一人様が、デモを交えてご紹介します。
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今回ご紹介したセッション以外にも、今週新たに追加されたセッションも複数ございます。ぜひ、Google Cloud Next '17 in Tokyo のスケジュールをくまなくご確認いただき、ご自身に合ったセッションを早めにご登録ください。会場で沢山の皆さまにお会いできますのを、Google 社員一同楽しみにしております。
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イベント名： Google Cloud Next '17 in Tokyo
日　　程： 2017 年 6 月 14 日（水）・15 日（木）
開　　場： 8:30 （予定）
基調講演： 9:30 〜 11:30 （予定）
セッション： 12:00 〜 18:00（予定）
会　　場：ザ・プリンスパークタワー東京
〒105-8563 東京都港区芝公園 4 - 8 - 1
お申し込みはこちら https://goo.gl/qjf8Id
お問い合わせ先
Google Cloud Next Tokyo '17 運営事務局
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機械学習による G Suite ユーザーの生産性向上

2017年5月15日月曜日

※この投稿は、米国時間 2017 年 5 月 4 日に Google Cloud Blog に投稿されたものの抄訳です。
電子メールの管理、ドキュメントの書式設定、経費報告書の作成 --- これらは、皆さんの仕事の生産性に影響し、かつ、時間を取られる雑務のほんの一部です。Google では、こうした、創造的な成果と直接関係しない雑務にかかる時間を “オーバーヘッド” と呼んでいます。こうした時間は、実はたくさん発生しているのです。
Google が 2015 年に実施した調査によると、平均的な会社員が次の大きなアイデアを考え出すのに費やす時間は、就業時間のわずか 5 % 程度であることがわかりました。残りの時間は、書式設定、検索、分析といったルーティンワークに追われてあっという間に過ぎていきます。この状況を改善するために、機械学習の出番となります。機械学習のアルゴリズムは事例を観察し、データに基づいて予測を行います。G Suite の場合、機械学習モデルは会議のスケジューリングのような知的作業を肩代わりしたり、会議で使う資料を Google ドキュメントで提案したりするなど、皆さんが必要としそうな情報を先回りして提供することで、皆さんが就業時間をより効率的に使えるようにします。

Source: Google Data, April 2015

機械学習を使ってスパムをブロック G Suite で機械学習が最も早く使われた例の 1 つは、Gmail です。Gmail は、スパムパターンに合致するアルゴリズムをルールベースで開発していました。10 年間この方法で改善を継続して来ましたが、Gmail のスパム検出精度は 99 % に向上しました。
2014 年、私たちのチームはスパム検出を一歩推し進めるべく、このルールベースシステムを強化し、機械学習アルゴリズムを活用してルールを生成するようにしました。現在、私たちは TensorFlow などを利用した機械学習モデルにより、“スパムフィルター” の継続的な改善を続けています。そのおかげで、システムはどの電子メールがスパムである可能性が高いかを推測できるようになっています。
機械学習の場合、新しいパターンを発見すると、従来の手動システムよりもはるかに速く調整を行うことができます。それが、10 億人以上の Gmail ユーザーが自分のアカウントでスパムを避けられる大きな理由です。

G Suite アプリでの機械学習 G Suite の目標は、皆さんのチームが世界中のどこにいても、インテリジェントな G Suite アプリを使って、より多くの成果を上げられるように支援することです。実は、機械学習は、皆さんが日々お使いになるツールにすでに統合されており、仕事の効率化をお手伝いしているのを体験されているかもしれません。たとえば Inbox のスマートリプライ(英語のみ) は、機械学習を使用して、受信したメールへの返信文候補を 3 つ提示します。外出中や時間に追われているときに、受信ボックスをすばやく空にする必要がある場合、スマートリプライを使えば便利です。

Google ドキュメント、スライド、スプレッドシートのデータ探索機能も、機械学習によって、ドキュメントやウェブ情報の検索、プレゼンテーションの書式再設定、スプレッドシート内の計算など、決まりきった作業を効率化することに役立っています。

Google ドライブのクイックアクセス機能は、皆さんがドライブ内で必要としそうなファイルを予測し、提案します。この機能も機械学習を活用しており、「ユーザーが誰と頻繁にファイルを共有しているか」「Google カレンダー内で関連するミーティングがいつ行われるか」「1 日の中の特定の時間帯にファイルを使う傾向があるか」などに応じて必要そうなファイルを予測します。

機械学習の効果についてもっと知りたい方は、今年 6 月 15 日に開催されるこちらの無料ウェビナー(英語)にご登録ください。MIT Research や Google など企業の専門家が講師を務めます。
また、『Google Cloud Platform Japan Blog』や Google Cloud Next '17 で収録されたこちらの動画も参考にしてください。この動画では、Google のプロダクトマネジメントディレクターである Ryan Tabone が、“オーバーヘッド” について詳しく説明しています。

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機械学習による G Suite ユーザーの生産性向上

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