Google Cloud Japan 公式ブログ

オープンハウスも Google へ - G Suite、Google Cloud Platform の導入で、劇的なデジタルトランスフォーメーションに成功

2017年7月26日水曜日

株式会社オープンハウス CIO 田口慶二氏

■ 利用している Google Cloud サービス
G Suite、Google Compute Engine、BigQuery など

■ 株式会社オープンハウス
1997 年設立。土地を確保し、家を建て、それを売るまでを一気通貫で行なう、SPA（製販一体形）のビジネスモデルで、新築戸建物件の販売を行なう。2012 年以降、自社ブランドによる営業を開始し、知名度も向上。現在は国内だけでなく、海外（米国・中国）でも精力的に事業を拡大している。

G Suite の導入による業務効率向上で働き方が変わった

「それまで我が社では、メールシステムのみクラウド環境で、他社内システムは社内にサーバーを構築、運用していたのですが、2015 年初頭にオンプレミスへの投資を停止。コミュニケーション基盤を G Suite に移行し、同時に全社員にスマートフォンを持たせることで、“モバイルファースト” に大きく舵を切りました。」
そう語るのは、株式会社オープンハウスの CIO（最高情報責任者）である、田口慶二さん。それまで同社では、営業部隊の情報共有を社用のフィーチャーフォンへのメール一斉同報などで行なっており、それが正確な情報共有を妨げていたのだそうです。あるときは、メールの文字数制限で重要な情報が現場に届かず、大きなトラブルを引き起こしてしまったということも。そうしたトラブルを未然に防ぐため、ミドル / バックオフィスの担当者が、わざわざ現場の担当者に電話して回るという非効率も発生していました。
「G Suite 導入の目的は、こうした情報共有の最適化によって、お客様に正しい情報を速やかに提供できるようにすることと、営業部隊が効率的に業務を遂行できるようにすること。そのために行なったことの 1 つが、営業資料の電子化です。物件情報などを全て PDF 化し、これを Google ドライブで共有することで、営業が出先から何時でも好きな情報を自由に取り出せるように。資料を取りに戻ってくる必要がなくなったので、直行直帰でも質の高い仕事ができるようになりました。」（田口さん）

面白かったのが、これによって “優秀な営業” の定義が変わったことだと田口さんは続けます。それまでは、毎朝、会社の資料庫から、適切な情報を素早く見つけることのできる者が優秀とされていたのですが、電子化以降は、より本質的な営業能力が問われるようになったそうです。
「また、G Suite の導入と並行して、申請書・稟議書などのやり取りも電子化したのですが、これによって、社長・重役決裁までの速度が劇的に向上しています。決裁時に参考資料として提出される現地写真も、スマートフォンで撮ったものを自動的にクラウドへアップロード・共有する仕組みを作ったことで効率化。これまでは調査から意思決定までおよそ 2 週間はかかっていたのですが、今ではこれが最短 2 日程度になっています。事業スピードが格段に向上しましたね。」（田口さん）
こうした劇的な「デジタルトランスフォーメーション」は、従来の非効率な環境で苦労していた現場スタッフ陣から大きな感動を持って受け入れられました。導入前は少なからず、やり方が変わってしまうことへの抵抗があることを想定していたそうですが、すんなりと移行できたとのこと。むしろ、情報を効率的に共有でき、会社に身体を縛られないメリットの方が大きかったようです。
「多くの社員が既に Gmail などの Google サービスを利用していたこと、そして、移行に際し、チェンジマネジメントの観点から、営業部門で活躍していた若手を情報流通のコミュニケーションエバンジェリストとして引き抜き、営業担当者の目線で新環境のペネトレーションに貢献してもらったこともスムーズな移行に貢献したと考えています。」（田口さん）

Google ドライブを活用して、物件情報を社内で共有

来たる “AI の時代” を見据えて Google Cloud Platform への移行を決意

先に田口さんが語ったように、オープンハウスは 2015 年初頭にオンプレミスへの投資を取りやめ、同社の ICT 環境をクラウド化させていく道を選びました。近年、多くの企業が頭を悩ませているディザスタリカバリー（災害被害の予防・回復措置）対策や、安定稼働のための冗長化コストをオンプレミスで担保していくことが難しいと判断したためです。また、これを機に、これまでパートナー企業に依頼していた業務システムを自社開発に切り替え、さらなるスピードアップを図りたいという狙いもありました。

ただし、その際選んだのは、他社のクラウドプラットフォーム。そして、移行から約 2 年間、特に大きな問題は起きていなかったそうです。しかし、この春、オープンハウスは、SFA（Sales Force Automation）や工事物件管理システムなど、多くの業務システムを GCP に移行させはじめました。なぜでしょうか？

「これから先の、中長期的な IT 基盤を検討していくとき、今や AI は無視できない存在。我々としても、将来的には一部業務を AI にシフトしてコストを削減したいというもくろみがあります。そう考えたとき、実はモバイルシフト、クラウドシフトの際もそうだったのですが、我々と Google の見ている未来が重なっているな、と。また、これまではシステムリソースの監視をパートナー企業にお願いしていたのですが、GCP なら、Stackdriver を使うことで、従来の他社クラウドも含めてモニタリングでき、コストを大きく削減できるというメリットもありました。費用面では分単位で課金され、使っていない時にはお金がかからないというのも大きかったですね。その上で、昨年 11 月に東京リージョンが追加されたことも背中を押してくれました。」（田口さん）

こうして現在は、基幹システムのごく一部を除き、業務機能のほとんどを GCP に移行済み。他社クラウドから動かせないものについては、BigQuery 経由で接続し、GCP 上にデータを蓄積するようにしています。そして、来年以降はこうしたデータを AI で活用していく予定。機械学習（Machine Learning）、深層学習（Deep Learning）を駆使して KFS（Key Factor for Success）を浮き彫りにし、社内でのノウハウ共有、スキルの底上げ、定着の加速化に役立てていくそうです。

「GCP 導入のおかげで、開発チームが最も重要な企画部分に知恵と時間を割くことができるようになり、大きく作業効率が向上しています。もちろん、費用面でも既に大きな効果が出ています。あくまで一般論ですが、東証一部上場企業が IT 投資として売上の 1～1.5% を使っている中、我が社は、内製で機動的に動くことができる技術者を国内外に有し、サービス自体にかかる費用でも 30% 程度のコスト削減効果が得られているほか、 GCP のライブマイグレーションにより冗長化の必要がなくなり、単純にコストが半分になるなどしたことで、5～6 分の 1 程度のコストで最先端の業務システム基盤を実現し運用することができました。今後も、G Suite と GCP、2 つのサービスがシナジーを生んでくれることに期待しています。」（田口さん）

株式会社オープンハウスの導入事例 PDF はこちらをご覧ください。

G Suite のその他の導入事例はこちらをご覧ください。

GCP のその他の導入事例はこちらをご覧ください。

Google は「テレワーク・デイ」をサポートします

2017年7月24日月曜日

Posted by Google Cloud マーケティングチームテレワーク・デイ

G Suiteテレワーク・デイ特別パッケージWomenwillGoogle Telework Day Package Google Telework Day Package プログラムフロー

「Google と考えるテレワーク実践ワークショップ」当日の様子

左上から
・Google Cloud マーケティング統括部長　根来香里
・Google Japan ブランドマーケティングマネージャー Womenwill プロジェクトリード　山本裕介
・Google Cloud アソシエイトプロダクトマーケティングマネージャー　土屋日出予
・三菱 UFJ リサーチ＆コンサルティング
　女性活躍推進・ダイバーシティマネジメント戦略室室長矢島洋子氏 -- 「Google Telework Day Package」に関しては、Womenwill 事務局までお問い合わせください。Google の提供するツールを活用した新しい働き方について、G Suite の活用方法についてのお問い合わせは、下記お問い合わせ窓口からお問い合わせください。

お問い合わせ窓口

日本生命保険相互会社の導入事例:本部主導の出店戦略を、営業拠点自らが考えられるように進化

2017年7月3日月曜日

Google Maps APIsGoogle App Engine

日本生命保険相互会社業務部　副主任　柏木綾人さん（写真左）個人保険システム部　課長補佐　齊藤悠介さん（写真右）Google Maps APIsGoogle App Engine日本生命保険相互会社集客や採用において極めて重要な営業拠点の立地

要望が随時カタチとして確認できる”アジャイル開発”に驚き

Google Maps APIs Google Maps と GCP が高度な戦略立案業務を支える

こちらこちら

Google Maps APIs を使って IoT デバイスで位置情報を特定する

2017年6月30日金曜日

この記事は Google Maps API のソリューションアーキテクト、Ken Nevarez による Google Geo Developers Blog の記事 "Google Maps and Particle partner to bring location-aware capabilities to IoT devices" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。IoT を容易にする Particle と GCPGoogle Maps Geolocation APIGoogle Cloud Platform

ドキュメント

位置情報に対して有効な Google Maps API キーを取得する

Particle 端末に Google マップのファームウェアを書き込む

Particle Console で Google Maps Integration を有効にする

テストする

ドキュメント

Google Cloud Next '17 in Tokyo 開催！

2017年6月16日金曜日

Google では、6 月 14 日～ 15 日にかけて、アジア太平洋地域最大のクラウドイベント「Google Cloud Next '17 in Tokyo 」を開催しました。2 日に渡った同イベントには、1 万 3000人を超えるビジネスリーダーや開発者、パートナー企業各社が参加しました。本ブログでは、基調講演や 80 を超える技術セッションの中から、Google Cloud Next'17 in Tokyo のハイライトをお届けします。

一日目の基調講演では、Google Cloud 統括バイスプレジデントのダイアングリーンが登壇し、Google のクラウドビジネスの現状やビジョンを語りました。日本におけるクラウドビジネスの順調な伸びを示す一例として、GCP リージョン運用開始後の Google Cloud Platform (GCP) 新規ユーザーによる Google Computing Engine (GCE) 利用が約 4 割に上ることを紹介。特に直近 3 ヶ月においては、新規ユーザーによる GCE 利用が毎月平均 21％増加しており、多くのユーザーにご好評をいただいています。さらに、日本全体においては、Google Cloud サービスの顧客数（有料のみ）が、昨年比で 70% 増加しました。

Google Cloud シニアバイスプレジデントダイアングリーン

また、Next 開催にあわせ、東京 GCP リージョンが Cloud Spanner （本年 5 月一般提供開始）の利用、及びデータ保存に対応しました。Cloud Spanner は、世界初の水平スケーリング可能なリレーショナルデータベースサービスです。顧客認証システムや事務処理、在庫管理システム、大容量メディアシステムといった低いレイテンシで大量の処理が必要なデータの取扱いを得意としています。また、Google Cloud 製品のセキュリティについて、FISC 安全対策基準等への対応状況を GCP、G Suite それぞれのウェブサイトに追記しました。

「働き方改革」の推進 G Suite は、「柔軟な働き方を可能にするテクノロジー」、「機械学習の活用によるルーチンワークの効率化」、「場所にとらわれない次世代のチームコラボレーション」を通じ、企業の「働き方改革」推進を支援しています。
今回、「働き方改革」の新たなパートナーに、株式会社ファミリーマートをお迎えしました。株式会社ファミリーマートでは、日本発世界で通用する次世代の小売モデルの構築実現のために、本パートナーシップを通じ、働き方改革、店舗業務改革や次世代店舗開発を行なう予定です。プロジェクト「ファミマ 10x」では、G Suite を活用した働き方改革の実施、さらなる業務効率化やイノベーティブな企業文化の醸成を図ります。店舗業務改革、次世代店舗開発においては、Google Cloud の分析基盤や機械学習ソリューション等の活用を検討中です。Google では、導入支援としてチェンジマネジメントアドバイザリーやトランスフォーメーションアドバイザリー等のプロフェッショナルサービスを提供いたします。

株式会社ファミリーマート代表取締役社長澤田貴司氏

また、基調講演では G Suite の導入で 1 週間あたり平均 9 時間の業務時間短縮効果があった、とする PwC の調査結果を紹介。さらに、”場所にとらわれない” チームコラボレーションを可能にする次世代ホワイトボード「Jamboard」の日本展開について、2018 年中の提供開始を発表しました。

パートナーシップの拡充今回、NTT コミュニケーションズ株式会社が、Google Cloud の新たなパートナーとして参画しました。本パートナーシップの締結により、NTTコミュニケーションズの Enterprise Cloud と GCP の接続や、機械学習やビッグデータ分析をはじめとした両社の強みを活かした新サービスの開発を行います。また、同社自身が G Suite と GCP を導入・活用しノウハウを蓄積する事で、日本のエンタープライズ顧客のニーズに応えるサービスの提供をはじめ、本パートナーシップの海外への展開を目指します。日本国内外において、多方面に実績のあるNTTコミュニケーションズ株式会社との未来志向の協業を通じ、より幅広い顧客のニーズにお応えできる環境を構築してまいります。

NTTコミュニケーションズ株式会社取締役クラウドサービス部長森林正彰氏

また、すでに G Suite 等のパートナーである KDDI 株式会社においては、今年 8 月より GCP にもパートナーシップを拡大します。これに加え、特にニーズの高い Google Cloud へのダイレクトな接続を可能とするために、ネットワークインフラの分野においても、さらなる協業を予定しています。今後の発表にご期待ください。
また、2011 年に G Suite の販売を開始したソフトバンク株式会社では、今後 Google Cloud のビジネスパートナーとしての活動をよりいっそう強化する一環として、GCPをベースとしたソリューション提供を開始します。今後は、自社のクラウドサービス「ホワイトクラウド」との連携や、ソフトバンク株式会社流の「働き方改革」に関連したサービスなどの展開を予定されています。

機械学習、ビッグデータ分析、IoT 二日目の基調講演では、GCP 製品の活用例として、キユーピー株式会社による機械学習の活用や、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社によるビッグデータ分析の事例をご紹介いただきました。
キユーピー株式会社では、高い食品の安全・安心の確保のために、1 日あたり１工場で使用する 4～5 トンもの原料に対し、人力による全量検査を行っていました。今回、このプロセスの機械化による生産性向上を目指し、Cloud Machine Learning Engine とTensorFlow を活用し、機械学習で良品の特徴を学ばせることで、品位不良品を検出する原料検査装置を開発しました。今年 4 月上旬にはプロトタイプを用い、工場で実証実験を実施。今後、AI を活用した汎用的な検査機構の開発の推進、他原料やさらなる工場への導入に向け開発を継続されています。

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社では、 Sony グループ企業各社に対しクラウドサービスやアプリケーションの開発運用、データを活用した事業を展開しています。 Hive/Hadoop の環境からPoC を経て、BigQuery を中心とした商用データ分析基盤 ( Private DMP ) を構築しました。これにより、データ運用の省力化に加え、分析官だけでなくSQL を少し書ける人でも効率的な分析ができるようになり、分析結果を商用サービス適用するまでの生産性を向上することができました。

セルラーおよび LoRaWAN ネットワークを用いた IoT デバイス向け接続サービスを提供する株式会社ソラコムは、同社のデータ転送サポートサービス「 SORACOM Beam 」で Cloud IoT Core のサポートを発表しました。また、クラウドアダプタサービス「SORACOM Funnel」を用いて、制約のあるデバイスからでも Cloud Pub/Sub にメッセージを送信することができるようになりました。これにより、例えば、電池駆動の極小センサーからも LoRaWAN を通じて、数ヶ月にわたり GCP にデータを送り続けることができます。
Google Cloud Next'17 in Tokyo にご参加いただいた皆さま、本当にありがとうございました。このイベントが参加された皆さまにとって、アイディアや情報交換の場となり、新たなインスピレーションが湧いてくる、そんな場であったならば、これ以上嬉しいことはありません。次の Google Cloud Next もご期待下さい。

株式会社サイバーエージェントの導入事例：動画広告クリエイティブソリューション『VS』に Google Cloud Vision API を導入。一部のタグ付けを自動化し効率的に新たなサービスの展開を実現

2017年6月15日木曜日

Google Cloud Vision APIGoogle Cloud Vision API サイバーエージェント　Google Cloud Vision API 導入事例　導入事例 PDFGCP のその他の導入事例はこちらをご覧ください。

任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine

2017年6月14日水曜日

Google App EngineGoogle BigQueryGoogle Cloud DataflowGoogle Cloud DatastoreGoogle Cloud Pub/SubGoogle Cloud StorageGoogle Stackdriver任天堂株式会社アプリの将来に備え、バックエンドをマネージドサービスに移管Google App Engine（GAE）

任天堂株式会社
ビジネス開発本部スマートデバイス事業部　事業システム開発グループ
グループマネージャー　府川幸太郎さん

“クレイジーな目標”に 3 社協力のもと邁進

任天堂株式会社
ビジネス開発本部スマートデバイス事業部　事業システム開発グループ
グループチーフ　竹本賢一さん

Datastore

システム構成図（GCPのさまざまなサービスを利用）

『Super Mario Run』配信当日、そこに“ドラマ”はなかった

株式会社ディー・エヌ・エー
オープンプラットフォーム事業本部システム開発部　アライアンスシステムグループ
グループマネージャー　菅原賢太さん

BigQuery

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オープンハウスも Google へ - G Suite、Google Cloud Platform の導入で、劇的なデジタルトランスフォーメーションに成功

Google は「テレワーク・デイ」をサポートします

日本生命保険相互会社の導入事例:本部主導の出店戦略を、営業拠点自らが考えられるように進化

Google Maps APIs を使って IoT デバイスで位置情報を特定する

Google Cloud Next '17 in Tokyo 開催！

株式会社サイバーエージェントの導入事例：動画広告クリエイティブソリューション『VS』に Google Cloud Vision API を導入。一部のタグ付けを自動化し効率的に新たなサービスの展開を実現

任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine

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